Vetra es una plataforma de IA para investigadores en salud que automatiza y asiste todas las fases de una revisión sistemática, manteniendo siempre el investigador en el centro del proceso.
Hacer una revisión sistemática en salud suele implicar meses de trabajo manual: diseñar la estrategia de búsqueda, replicarla en varias bases de datos, cribar cientos o miles de referencias, aplicar checklists de calidad, extraer datos y redactar el informe final.
Solo las búsquedas y el cribado inicial consumen semanas enteras de dedicación.
Horas de personal investigador altamente cualificado dedicadas a tareas repetitivas.
Decisiones poco trazables y alto riesgo de inconsistencias en el proceso.
Cuando aparece nueva evidencia, repetir el proceso es casi tan costoso como empezar de cero.
Una herramienta de IA diseñada específicamente para acompañar al investigador, paso a paso, en cada fase de la revisión, combinando automatización inteligente con control humano y metodología robusta.
Reduce meses de trabajo a unas pocas horas de dedicación efectiva.
Se apoya en guías reconocidas (Cochrane, JBI, PRISMA) y favorece decisiones trazables.
Permite que varios investigadores trabajen en paralelo, con cegamiento cuando es necesario.
La IA sugiere, prioriza y automatiza, pero las decisiones finales siempre las toma el investigador.
Desde la formulación de la pregunta hasta la síntesis de resultados.
El investigador formula su pregunta (PICO/PECO, etc.) y Vetra le ayuda a estructurarla y documentarla, junto con los criterios de selección y filtros.
La plataforma sugiere términos, combina MeSH y texto libre, y replica la estrategia en distintas bases de datos manteniendo constantes los términos y filtros.
Vetra prioriza y clasifica los registros mediante IA, justificando cada decisión. Los investigadores pueden revisar y modificar cualquier decisión con un clic.
La herramienta guía en el uso de checklists reconocidas según el tipo de estudio (JBI, Cochrane), registrando respuestas y juicios de manera estructurada.
Vetra propone plantillas de extracción y ayuda a detectar incoherencias, manteniendo los datos listos para análisis o metaanálisis.
Facilita la síntesis de resultados y preparación de tablas, figuras y texto, siempre con revisión y edición final por parte del equipo investigador.
Pensada para equipos que necesitan hacer revisiones sistemáticas de forma rigurosa, pero no pueden permitirse procesos eternos y poco eficientes.
Equipos de investigación en ciencias de la salud que realizan revisiones sistemáticas como parte de su actividad científica.
Unidades de enfermería o medicina que investigan para mejorar la práctica clínica basada en evidencia.
Organizaciones que elaboran guías de práctica clínica y necesitan sintetizar evidencia de forma sistemática.
Estudiantes de máster y doctorado que realizan revisiones sistemáticas como parte de su formación e investigación.
No es solo un buscador ni un "chat de IA": es una plataforma de trabajo completa para revisiones sistemáticas.
Todo el proceso queda trazado y documentado, listo para su publicación y auditoría.
Diseñada desde la práctica clínica e investigadora, no solo desde la ingeniería.
Pensada para que los resultados sean publicables en revistas científicas, no solo "orientativos".
Vetra se encuentra en fase pre-beta funcional. Actualmente estamos preparando un pilotaje en contacto con organizaciones científicas para evaluar:
Nuestro objetivo es validar que Vetra permite hacer revisiones sistemáticas más rápidas, más trazables y con la misma o mayor calidad metodológica.
Cobertura completa del flujo PRISMA: pregunta, búsqueda, cribado, calidad, extracción y síntesis.
Módulos para ayudar a formular hipótesis y diseños de estudios a partir de la evidencia sintetizada.
Apoyo en la redacción de manuscritos, integración con ORCID, gestores bibliográficos y posibles marketplaces de revisiones para instituciones.
IA y Producto
Ingeniero de IA que convierte modelos punteros en programas operativos. Forbes 100 Creativos, ponente MIT y líder de proyectos NEOTEC (330k€).
Metodología y Validación
Enfermero especialista en Familiar y Comunitaria, Máster en UC y doctorando. Premio al mejor artículo científico y mejor residente 2022/24.
Cloud y Operaciones
Ingeniero y consultor especializado en soluciones cloud para telecomunicaciones. Experiencia en coordinación de proyectos tecnológicos.
Cubrimos el ciclo completo: visión, estrategia y uso adaptado de los últimos modelos de IA (Carlos), rigurosidad metodológica y alineación con estándares (Fernando) e industrialización técnica segura y escalable (Javier). Esa combinación es la que permite pasar de un prototipo de IA a una solución real.
Estamos buscando partners estratégicos y organizaciones con las que validar y escalar Vetra. Si te interesa explorar cómo Vetra puede ayudar a tu universidad, servicio clínico o sociedad científica, estaremos encantados de hablar.