Por qué importa
RAISE plantea que la IA en síntesis de evidencia debe usarse de forma responsable, transparente, ética y con rendición de cuentas. PRISMA, por su parte, exige reportar métodos, fuentes, procesos de selección y uso de herramientas de automatización cuando afectan al flujo de la revisión.
Qué ayuda a documentar Vetra
- Nombre de la herramienta, módulo, versión, fecha de uso y tarea afectada.
- Propósito del uso de IA: búsqueda, cribado, extracción, evaluación crítica, síntesis o redacción auxiliar.
- Qué outputs fueron revisados por humanos y qué cambios se realizaron.
- Limitaciones conocidas, posibles sesgos, supuestos y estado de validación.
- Datos necesarios para diagramas PRISMA, tablas metodológicas y anexos de transparencia.
Cómo se evita la caja negra
Cada fase debe conservar un registro de inputs, outputs, decisiones humanas y cambios. La trazabilidad no significa revelar información sensible o propietaria, sino permitir que el investigador pueda explicar qué ocurrió y por qué el uso de IA fue apropiado para ese contexto.
Responsabilidad final
Según RAISE, Vetra mantiene la responsabilidad de la revisión en el investigador: muestra sugerencias, facilita la verificación y produce documentación útil, sin atribuir autoría ni juicio final a la IA.