Problema que resuelve
Tras la extracción, el investigador necesita decidir qué resultados son comparables, qué outcomes se sintetizan, qué estudios entran en cada análisis y cómo se comunica la certeza de la evidencia sin perder el rastro de las decisiones previas.
Qué hace Vetra
- Agrupa resultados por outcome, población, intervención, comparador y tipo de medida.
- Ayuda a preparar tablas y figuras a partir de datos previamente verificados.
- Señala inconsistencias entre estudios, unidades, tiempos de seguimiento o definiciones de outcome.
- Apoya la documentación de juicios GRADE cuando corresponde, sin reemplazar la valoración del investigador.
Qué decide el investigador
El investigador decide qué resultados son clínicamente comparables, qué análisis son adecuados y cómo interpretar la certeza de la evidencia. La IA puede ordenar y señalar, pero no debe generar conclusiones finales sin revisión crítica.
Qué queda registrado
- Outcomes incluidos en cada síntesis.
- Estudios y datos utilizados en cada tabla o figura.
- Justificación de exclusiones, agrupaciones o transformaciones.
- Juicios GRADE, cambios realizados y responsable de la revisión.
GRADE y metaanálisis
RAISE recuerda que el uso de IA en síntesis y conclusiones debe ser transparente y justificable. Vetra lo mejora al desglosar GRADE en una tabla interactiva que permite revisar cada dominio, verificar la evidencia y corregir el juicio antes de cerrar la síntesis definitiva.
El investigador puede revisar cada parte, modificarla y justificarla antes de cerrar la síntesis. El metaanálisis se realizará cuando los datos de los estudios lo permitan y la comparabilidad entre resultados sea suficiente.