Problema que resuelve
La búsqueda bibliográfica puede perder reproducibilidad cuando la selección de bases de datos, la sintaxis de cada query, los filtros o la deduplicación no quedan bien documentados.
Qué hace Vetra
- Ayuda a seleccionar las bases de datos relevantes para la pregunta y el tipo de revisión.
- Elabora queries de búsqueda a partir del diseño completo de la revisión.
- Combina tesauros extraídos de fuentes oficiales y palabras clave, adaptando la sintaxis a cada base sin perder coherencia entre estrategias.
- Registra fecha, base consultada, cadena utilizada, filtros, número de resultados y versión de la estrategia.
- Facilita la ejecución de búsquedas y la deduplicación de papers repetidos en distintas bases de datos.
Supervisión humana
La IA sugiere términos y advierte omisiones según el diseño de la revisión. RAISE advierte que algunas herramientas de búsqueda asistida son útiles como apoyo exploratorio, no como sustituto directo de una búsqueda sistemática convencional.
El investigador puede refinar la query hablando con la IA y ajustar la estrategia antes de ejecutarla.
Qué queda registrado
- Base de datos seleccionada y cadena de búsqueda con su sintaxis propia.
- Filtros, límites, fechas y número de registros recuperados.
- Registros duplicados detectados y criterio de deduplicación aplicado.
- Cambios entre versiones y justificación de los ajustes.
- Exportaciones vinculadas a cada ejecución para facilitar PRISMA.
Límites
Vetra presenta la búsqueda generada por IA como apoyo exploratorio y documentado, no como una búsqueda exhaustiva cerrada sin validación. La herramienta acelera la construcción y documentación sin sustituir el criterio experto sobre sensibilidad, especificidad y cobertura.