Problema que resuelve
La evaluación del riesgo de sesgo requiere aplicar criterios complejos de forma consistente. Cuando las respuestas y justificaciones no se registran bien, resulta difícil revisar desacuerdos, reproducir el juicio o defender la interpretación final.
Qué hace Vetra
- Selecciona o sugiere checklists según el tipo de estudio y la pregunta de revisión, como Cochrane, QUADAS, JBI u otras.
- Guía al investigador por dominios, preguntas señalizadoras y criterios de juicio.
- Puede señalar fragmentos relevantes del texto completo para facilitar la revisión.
- Genera registros estructurados de respuestas, justificaciones, incertidumbre y decisión final.
Cómo Vetra acompaña juicios complejos
Este esquema resume la lógica que Vetra mantiene visible cuando el investigador aplica escalas complejas como RoB 2. La herramienta ordena las preguntas por dominios, conserva cada respuesta y mantiene la trazabilidad del juicio final.
No sustituye el juicio metodológico: ayuda a seguir criterios consistentes y a revisar con claridad por qué un estudio termina en bajo riesgo, algunas preocupaciones o alto riesgo.
Qué decide el investigador
El juicio final sobre riesgo de sesgo debe corresponder al investigador. La IA puede ayudar a localizar evidencia textual o detectar inconsistencias, pero no debe sustituir la valoración metodológica cuando esta influye en la confianza de las conclusiones.
Qué queda registrado
- Herramienta utilizada, versión o referencia metodológica.
- Respuestas por dominio y justificación textual.
- Revisor responsable, cambios, discrepancias y resolución.
- Resultado global y advertencias relevantes para la síntesis.
Estándares y límites
Vetra actúa como apoyo para herramientas como Cochrane RoB 2, QUADAS, JBI u otras según el diseño. La selección de checklist y el juicio final se declaran de forma transparente en el informe de revisión.