Vetra

Cómo funciona Vetra

Nuestras líneas maestras

El investigador en el centro

RAISE

Responsible use of AI in evidence SynthEsis

De la pregunta al protocolo

Diseño

Estructura tu pregunta de investigación, define el contexto de la revisión e itera hasta obtener un protocolo que responda a lo que buscas.

  1. Marco
  2. Pregunta de investigación
  3. Objetivos y criterios de selección
  4. Horizonte temporal, idiomas y estudios

De la pregunta al protocolo

Diseño

Estructura tu pregunta de investigación, define el contexto de la revisión e itera hasta obtener un protocolo que responda a lo que buscas.

  1. Marco
  2. Pregunta de investigación
  3. Objetivos y criterios de selección
  4. Horizonte temporal, idiomas y estudios

Qué dicen las guías

Las principales guías metodológicas recomiendan definir previamente una pregunta de investigación clara, los criterios de selección y los métodos de la revisión. Documentar estas decisiones en un protocolo permite mantener la coherencia metodológica y justificar cualquier modificación posterior.

Cuál es tu papel

Defines el alcance de la revisión, revisas las propuestas de Vetra y validas la pregunta de investigación, los objetivos y los criterios de selección. Tú decides cuándo el protocolo refleja adecuadamente lo que quieres investigar.

Uso responsable según RAISE

El uso de IA durante el diseño debe estar justificado y ser transparente. Las propuestas generadas y las modificaciones introducidas deben poder identificarse, de forma que el protocolo final refleje decisiones metodológicas conscientes y revisadas.

De la estrategia a las fuentes

Búsqueda

Genera una estrategia de búsqueda adaptada a tu revisión.

  1. Gestiona qué motores de búsqueda quieres consultar
  2. Incluye todos los términos MeSH
  3. Deduplica registros

De la estrategia a las fuentes

Búsqueda

Genera una estrategia de búsqueda adaptada a tu revisión.

  1. Gestiona qué motores de búsqueda quieres consultar
  2. Incluye todos los términos MeSH
  3. Deduplica registros

Qué dicen las guías

Las principales guías recomiendan estrategias de búsqueda amplias, sensibles y reproducibles, adaptadas a las características de cada fuente. Es importante combinar términos libres y vocabulario controlado, justificar los filtros utilizados y documentar las estrategias y las fechas de búsqueda.

Cuál es tu papel

Seleccionas las fuentes que quieres consultar y revisas los términos, operadores y filtros propuestos por Vetra. Puedes ajustar la estrategia antes de ejecutarla para garantizar que responde a tu pregunta y cubre adecuadamente la evidencia relevante.

Uso responsable según RAISE

La intervención de IA en la construcción de estrategias debe ser transparente y verificable. Se debe documentar cómo se ha utilizado, qué elementos ha generado y qué ajustes se han realizado, conservando las estrategias finales para facilitar su reproducción.

¿Qué papers son relevantes para mi revisión?

Cribado

Localiza estudios potencialmente relevantes y revisa cada justificación para decidir qué incluir; puedes aportar los textos completos.

  1. Cribado de título y resumen, y de texto completo
  2. Obtención automática de papers Open Access
  3. Documenta las decisiones para el reporting PRISMA

¿Qué papers son relevantes para mi revisión?

Cribado

Localiza estudios potencialmente relevantes y revisa cada justificación para decidir qué incluir; puedes aportar los textos completos.

  1. Cribado de título y resumen, y de texto completo
  2. Obtención automática de papers Open Access
  3. Documenta las decisiones para el reporting PRISMA

Qué dicen las guías

Las principales guías recomiendan aplicar criterios de elegibilidad previamente definidos, utilizar procedimientos de evaluación independientes cuando corresponda y resolver las discrepancias de manera justificada. Las decisiones de selección deben quedar documentadas para garantizar la trazabilidad del proceso.

Cuál es tu papel

Participas en una revisión independiente y complementaria entre IA e investigador: Vetra realiza una evaluación y tú puedes realizar la tuya sin estar condicionado por su propuesta. Después, contrastas los resultados, resuelves discrepancias y confirmas qué estudios deben incluirse.

Uso responsable según RAISE

La IA puede actuar como apoyo a la selección siempre que se evalúe su rendimiento y se mantenga una supervisión adecuada. Las decisiones automáticas, las discrepancias y las intervenciones humanas deben poder identificarse y documentarse para valorar la fiabilidad del cribado.

¿Qué datos hay tras los artículos?

Extracción de datos

Extrae información estructurada de cada artículo incluido para facilitar su síntesis posterior.

  1. Configura la plantilla de extracción
  2. Extrae información estructurada

¿Qué datos hay tras los artículos?

Extracción de datos

Extrae información estructurada de cada artículo incluido para facilitar su síntesis posterior.

  1. Configura la plantilla de extracción
  2. Extrae información estructurada

Qué dicen las guías

Las principales guías recomiendan utilizar formularios de extracción estructurados, definidos según los objetivos de la revisión, y aplicar procedimientos de comprobación para minimizar errores. Los datos deben recogerse de manera consistente y conservar su vinculación con las fuentes originales.

Cuál es tu papel

Configuras qué información necesitas extraer y compruebas los resultados propuestos por Vetra. Contrastas los datos con los artículos originales, corriges posibles errores y validas la información antes de utilizarla en las siguientes etapas.

Uso responsable según RAISE

La información extraída mediante IA debe ser verificable. Es importante conservar la procedencia de los datos y distinguir entre contenido identificado directamente en los estudios, interpretaciones generadas y correcciones humanas, evitando incorporar resultados no contrastados.

Calidad de la evidencia

Valoración de los estudios

Interpreta los datos según cómo se diseñó y realizó cada estudio para valorar la solidez de la evidencia.

  1. Configura escalas por tipo de estudio
  2. Determina la calidad de la evidencia recogida
  3. Usa escalas reconocidas internacionalmente, como JBI y Cochrane

Calidad de la evidencia

Valoración de los estudios

Interpreta los datos según cómo se diseñó y realizó cada estudio para valorar la solidez de la evidencia.

  1. Configura escalas por tipo de estudio
  2. Determina la calidad de la evidencia recogida
  3. Usa escalas reconocidas internacionalmente, como JBI y Cochrane

Qué dicen las guías

Las principales guías recomiendan evaluar las limitaciones metodológicas de los estudios mediante herramientas apropiadas para cada diseño de investigación. Los juicios deben fundamentarse en criterios explícitos y acompañarse de justificaciones que permitan comprender y revisar cada valoración.

Cuál es tu papel

Seleccionas las herramientas de evaluación, examinas las justificaciones propuestas por Vetra y determinas si reflejan adecuadamente las características del estudio. Puedes modificar los juicios y resolver discrepancias antes de confirmar la evaluación.

Uso responsable según RAISE

Los juicios metodológicos asistidos por IA requieren especial atención a su fiabilidad. Deben basarse en información contrastable, reconocer sus limitaciones y mantener una justificación revisable, sin delegar automáticamente en el sistema las valoraciones que afectan a la interpretación de la evidencia.

De los hallazgos a las conclusiones

Síntesis

Integra la evidencia recogida para ofrecer una visión clara y fundamentada de los hallazgos.

De los hallazgos a las conclusiones

Síntesis

Integra la evidencia recogida para ofrecer una visión clara y fundamentada de los hallazgos.

Qué dicen las guías

Las principales guías recomiendan seleccionar los métodos de síntesis según las características de los estudios y la comparabilidad de sus resultados. Antes de combinar datos deben considerarse las diferencias entre poblaciones, intervenciones, medidas y diseños, así como las limitaciones de la evidencia disponible.

Cuál es tu papel

Determinas qué resultados pueden agruparse y qué análisis son adecuados para responder a la pregunta de investigación. Revisas las tablas y los resultados generados por Vetra, interpretas los hallazgos y validas las conclusiones.

Uso responsable según RAISE

La IA debe contribuir a interpretar la evidencia sin alterar su significado. Los resultados sintetizados han de poder contrastarse con los datos originales, diferenciando los hallazgos observados de las interpretaciones asistidas y evitando conclusiones que excedan la evidencia disponible.

De las conclusiones al papel

Redacción

Consolida los hallazgos en un manuscrito revisable que puedes editar y completar con materiales de apoyo.

  1. Generar un borrador desde el trabajo documentado
  2. Producir material complementario

De las conclusiones al papel

Redacción

Consolida los hallazgos en un manuscrito revisable que puedes editar y completar con materiales de apoyo.

  1. Generar un borrador desde el trabajo documentado
  2. Producir material complementario

Qué dicen las guías

Las principales guías de publicación recomiendan comunicar con claridad los métodos, los resultados y las limitaciones de una revisión sistemática. El manuscrito debe reflejar fielmente el proceso realizado, mantener la coherencia entre sus apartados y facilitar la evaluación y reproducción del trabajo.

Cuál es tu papel

Revisas el manuscrito elaborado con ayuda de Vetra, verificas los resultados y las referencias y ajustas la interpretación científica. Decides qué contenido incorporar y apruebas la versión final, manteniendo la responsabilidad sobre sus conclusiones.

Uso responsable según RAISE

La participación de IA en la elaboración del manuscrito debe declararse con transparencia. Es importante identificar las herramientas utilizadas, las tareas en las que han intervenido y cómo se ha verificado su contenido, respetando los principios de integridad científica, autoría y responsabilidad humana.