1. Información que procesa Vetra
Vetra está diseñado para trabajar con artículos científicos publicados y con la información necesaria para realizar una revisión sistemática. Según las funciones utilizadas, el tratamiento puede incluir:
- Artículos científicos, incluidos los documentos que el usuario decide analizar.
- Metadatos bibliográficos, como título, autores, DOI y otros datos vinculados al proyecto.
- Instrucciones y criterios de la revisión, incluidas las preguntas, criterios de selección y pautas facilitadas por el equipo investigador.
- Resultados del trabajo, como extracciones, escalas, evaluaciones, decisiones, conversaciones y referencias a evidencias.
- Datos de cuenta y uso, necesarios para gestionar permisos, consumo, funcionamiento y seguridad, tratados separadamente del contenido científico siempre que sea posible.
Contenido permitido. No debes cargar historias clínicas, datasets de participantes, información confidencial de pacientes ni otros datos personales que permitan identificar a participantes. Vetra está destinado al análisis de artículos científicos publicados.
Responsabilidad sobre licencias. Al aportar un artículo, el usuario declara que dispone de los derechos, licencias, permisos o autorizaciones necesarios para acceder a él y analizarlo. El usuario es responsable de respetar las condiciones editoriales, institucionales o de cualquier otra licencia aplicable.
2. Cómo se analiza un artículo
Cuando utilizas una función de análisis sobre un artículo, el proceso sigue esta secuencia:
- 1AportaciónEl usuario aporta un artículo científico publicado.
- 2Análisis asistidoVetra analiza el contenido mediante los servicios de inteligencia artificial necesarios.
- 3ResultadosSe generan resultados estructurados y referencias a las evidencias utilizadas.
- 4FinalizaciónEl tratamiento temporal del artículo finaliza una vez completado el análisis.
- 5Continuidad del proyectoEl proyecto conserva los resultados, evidencias y el estado de origen IA o manual.
Vetra no guarda ni distribuye el artículo aportado: lo utiliza únicamente para realizar el análisis solicitado. Si necesitas volver a analizarlo, es posible que debas aportarlo de nuevo.
3. Proveedores de IA y protección de datos
Vetra utiliza OpenAI como proveedor para determinadas funciones de inteligencia artificial. El contenido se trata únicamente en la medida necesaria para ofrecer el análisis solicitado.
Vetra aplica Zero Data Retention (ZDR) en los flujos compatibles y revisa las condiciones de los servicios utilizados antes de incorporar nuevas funciones.
Sin entrenamiento ni usos secundarios. Vetra no utiliza los artículos aportados para entrenar modelos, desarrollar productos basados en su contenido ni realizar actividades comerciales ajenas al servicio solicitado.
4. Separación de datos
Vetra limita la información enviada a cada función y evita incluir datos de identidad en las instrucciones dirigidas a los modelos cuando no resultan necesarios.
- Contenido científico: el artículo y el contenido requerido para realizar el análisis solicitado.
- Metadatos científicos: el título, los autores, el DOI y otros datos bibliográficos vinculados al proyecto.
- Datos del proyecto: los criterios, instrucciones, decisiones, resultados y evidencias que permiten continuar la revisión.
- Datos de usuario: el email, identificador, organización, rol, actividad y consumo necesarios para prestar y proteger el servicio.
Los datos personales asociados a la cuenta se describen con más detalle en la Política de privacidad.
5. Procesamiento, almacenamiento y eliminación
Procesamiento transitorio
El contenido necesario para generar el análisis se procesa de manera transitoria. Vetra no guarda ni distribuye el artículo aportado, ni incorpora su contenido al almacenamiento permanente del proyecto.
Información persistente del proyecto
Mientras el proyecto permanezca activo, Vetra conserva los resultados estructurados, escalas, extracciones, decisiones, conversaciones, evidencias, metadatos bibliográficos y los vínculos necesarios para mantener el estado del trabajo.
Eliminación
La eliminación de un proyecto inicia el borrado operativo de esa información, que se completa en un máximo de 30 días. Las copias de seguridad asociadas expiran en un máximo de 90 días.
Estos plazos podrán ampliarse cuando exista una obligación legal, sea necesario prevenir fraude o resulte imprescindible para formular, ejercer o defender reclamaciones.
6. Control humano, errores y trazabilidad
Los resultados generados o asistidos por inteligencia artificial pueden contener errores, omisiones, interpretaciones incorrectas o alucinaciones. El usuario debe revisar las evidencias y validar cualquier decisión metodológica, científica, editorial o clínica relevante.
Vetra es una herramienta de apoyo al investigador. No sustituye el juicio profesional, una revisión metodológica independiente ni el asesoramiento clínico, jurídico o regulatorio.
Cada resultado debe indicar si procede de la IA o si fue actualizado manualmente. Cuando exista una evidencia enlazada, Vetra facilita su revisión en el artículo. Esto no implica que exista un historial íntegro de cada cambio, autor y momento.
7. Proveedores, cambios y contacto
Determinadas funciones dependen de proveedores externos de infraestructura e inteligencia artificial. Sus incidencias, cambios o indisponibilidad pueden afectar temporalmente al servicio. Vetra selecciona y configura esos proveedores conforme a sus requisitos de seguridad y privacidad, pero no garantiza su disponibilidad ininterrumpida.
Esta información puede actualizarse para reflejar cambios legales, técnicos o del servicio. Cuando un cambio sea relevante, Vetra informará por los canales adecuados antes de que resulte aplicable siempre que sea razonablemente posible.
Para cualquier consulta sobre inteligencia artificial, privacidad o tratamiento de datos, escribe a info@vetralab.org.
Esta página también está disponible en inglés. Si existe alguna discrepancia entre ambas versiones, prevalece la versión española.